Grâce à nos algorithmes de computer vision temps réel, nous détectons, analysons et prédisons mieux, plus vite et à moindre coût que les méthodes traditionnelles.
| Critère | Surveillance traditionnelle | IA Soft – Computer Vision | Gain mesurable |
|---|---|---|---|
| Détection d’événements | Observation humaine, capteurs basiques | Détection IA avancée (YOLOv8, DeepSORT, heatmapping) | +30 à +50 % de précision |
| Temps de réaction | Souvent plusieurs minutes | Alertes en < 200 ms via edge computing | Temps divisé par 10 |
| Analyse multi-flux | Limité à 4–8 caméras par opérateur | Jusqu’à 10 000 flux vidéo simultanés | x100 de couverture |
| Prédiction des incidents | Non disponible | Analyse prédictive IA + données historiques | -40 % d’incidents |
| Coûts opérationnels | Forte dépendance au personnel | Automatisation partielle des tâches | -25 à -35 % coûts |
| Compatibilité systèmes | Fermée, dépend d’un fabricant | +50 systèmes et VMS compatibles | Intégration < 2 semaines |
| Évolutivité | Changement matériel coûteux | Scalabilité logicielle instantanée | Déploiement x10 plus rapide |
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