Un module compact aux capacités étendues
Avec des dimensions de 2,5 x 3 mm, le LSM6DSV320X embarque :
Deux accéléromètres MEMS :
±16g pour le suivi d’activité (ex. : mouvements corporels)
±320g pour la détection d’impacts (ex. : chutes, collisions)
Un gyroscope MEMS avec une plage de ±4000°/s pour mesurer les rotations rapides
Ces capteurs offrent une plage de détection très large tout en conservant une précision élevée, adaptée aux besoins des objets connectés modernes.
Une IA intégrée pour un traitement embarqué
La véritable innovation du LSM6DSV320X réside dans son cœur d’apprentissage automatique (Machine Learning Core). Cette IA intégrée permet au capteur :
De réaliser des inférences directement à bord, sans passer par le microcontrôleur principal
D’économiser de l’énergie, en réduisant la charge de calcul du système hôte
D’améliorer la réactivité et la performance des applications en temps réel
Cette approche edge computing est idéale pour les appareils portables et à faible consommation.
Fonctionnalités avancées pour un suivi intelligent
En complément de son moteur IA, le capteur inclut :
Un automate fini (FSM), permettant un suivi précis de mouvements prédéfinis
La technologie propriétaire SFLP (Sensor Fusion Low-Power), pour une orientation spatiale optimisée à faible consommation
Ces fonctions rendent le capteur apte à traiter des scénarios complexes tout en restant économe en énergie.
Des applications ciblées dans l’IoT grand public
Le LSM6DSV320X est pensé pour une intégration dans des dispositifs connectés à forte contrainte d’espace et d’efficacité, tels que :
Smartphones et montres connectées
Wearables sportifs et de santé
Dispositifs médicaux portables
Manettes de jeu ou accessoires AR/VR
Conclusion : STMicroelectronics innove pour l’IoT
Avec le LSM6DSV320X, STMicroelectronics propose un capteur à la fois compact, puissant et intelligent, capable de répondre aux exigences croissantes des applications IoT. Il marque une avancée importante dans l’intégration de l’IA au plus près du capteur, en apportant plus d’autonomie et d’intelligence aux objets connectés.
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